28 يوليو 2026
يمكن أن تتراجع الاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي بالسرعة ذاتها التي تسارعت بها. لذا، ينبغي لموردي قطاع التكنولوجيا في آسيا ولمساهميهم دراسة خيارات التمويل المتاحة لديهم، في وقت تتداول فيه تقييمات الأسهم عند مستويات تتجاوز بكثير معدلاتها التاريخية.
في الثاني والعشرين من يونيو، تراجع مؤشر "كوسبي" الكوري الجنوبي بنسبة قاربت 10% في جلسة واحدة، بينما هوى سهم شركة "إس كيه هاينكس" الرائدة في تصنيع شرائح الذاكرة بأكثر من 12%، إثر موجة بيع كاسحة في قطاع التكنولوجيا انطلقت شرارتها من "وول ستريت" لتلقي بظلالها على الأسواق التي كانت الأكثر اندفاعاً في ركوب موجة الذكاء الاصطناعي.[1]
وقبل أيام قلائل فقط، كان المؤشر قد تجاوز حاجز 9,000 نقطة، كما اخترق مؤشر "نيكاي" الياباني مستوى 72,000 نقطة، وسجل كلاهما مستويات قياسية غير مسبوقة.[2] أظهرت سرعة هذا الانقلاب أن أداء السوق المتركز بشدة في استثمارات الذكاء الاصطناعي قد ينحلّ عقده بسرعة خاطفة.
لم تكن تلك الواقعة مجرد حادث عابر؛ إذ سرعان ما لحقت بها أسهم أشباه الموصلات الأمريكية على وجه الخصوص. حيث عصفت بالقطاع موجةُ جني أرباح استمرت أسبوعاً، هبط خلالها سهم "إنتل" بأكثر من 20%.[3] وقد أرجع المحللون ذلك إلى قائمة متجددة من المخاوف المألوفة؛ في مقدمتها التقييمات الشبيهة بفقاعة "فقاعة الإنترنت" (الدوت كوم)، والخصومات السعرية التي تقدمها الشركات، وتقديرات الإيرادات المخيبة للآمال، فضلاً عن قيام مقدمي خدمات السحابة الكبرى بإعادة بيع السعات الفائضة لديهم.
كانت شركات جنوب شرق آسيا في صدارة المستفيدين من زخَم بناء منظومة الذكاء الاصطناعي. ففي مايو الماضي، قفزت الصادرات غير النفطية لسنغافورة بنسبة 38.4% على أساس سنوي، مدفوعة بطفْرة هائلة في قطاع الإلكترونيات بلغت 94.8%—شملت ارتفاع الدوائر المتكاملة بنسبة 80.9%، ووسائط الأقراص بنسبة 227.8%، والحواسيب الشخصية بنسبة 140.9%. وهي نتائج يُعزى الفضل فيها بالكامل تقريباً إلى الطلب المتنامي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تركزت الشحنات بشكل رئيسي نحو تايوان وكوريا الجنوبية والولايات المتحدة.[4]
بيد أن آفاق نمو الإيرادات على المدى الطويل لا تزال يكتنفها الغموض. فقد سجلت شركة "أوبن إيه آي"، التي تُعدُّ المِعْيار والبوصلة الموجهة لقطاع الذكاء الاصطناعي، صافي خسارة بلغت 38.5 مليار دولار لعام 2025، إلى جانب هامش تشغيلي مخيب للآمال خلال الربع الأول.[5] ومن جانب المشترين، أظهر تقرير شركة "ببليسيس سابينت" العالمي لعام 2026 حول الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال أنه على الرغم من استخدام 73% من الشركات للذكاء الاصطناعي بانتظام، إلا أن 10% منها فقط تعتبره ركيزة أساسية لعملياتها.[6] وقد كانت معدلات تبني التقنية في أدنى مستوياتها في أوروبا وآسيا، مما لا يوفر خط دفاع كافياً أو مظلة حماية تُذكر في حال تباطؤ الطلب على العتاد والأجهزة في الولايات المتحدة.[7],[8]
إن الشركات التي تأهبت واستعدت—من خلال تراكم المخزون وتوسيع الطاقات الإنتاجية بناءً على الطلبات المتوقعة—تخاطر بالتورط في مخزون فعلي قد يفقد قيمته سريعاً إذا ما أصاب التباطؤُ حركةَ التوسع.
ينبغي لأعضاء مجالس إدارات الشركات وكبار المساهمين على المدى الطويل دراسة استكشاف خيارات التمويل المتنوعة المتاحة أمامهم ما دامت النافذة مفتوحة؛ إذ يمثل التمويل بالأسهم مساراً مثالياً لتسييل المكاسب الأخيرة وتأمين الموارد المالية اللازمة في حال لم تفِ المصدات النقدية الحالية بالحاجة
فقاعة الذكاء الاصطناعي على محك التاريخ: المقارنة مع حقبة "الدوت كوم"
تتجسد أوجه الشبه مع عام 2000 بشكل باعث على الدهشة؛ ففي ذلك الحين، اعتلت شركة "سيسكو"—المتخصصة في تصنيع معدات الشبكات الأساسية—عرش الشركات الأكثر قيمة في العالم بلمسها القيمة السوقية لنحو 500 مليار دولار، قبل أن تهوي أسهمها بحدّة وتراجع دراماتيكي خلال العامين التاليين.[9]
تهاوت بعض المواقع الاستهلاكية التي كانت في قلب النشوة العارمة للأسواق بالسرعة ذاتها التي صعدت بها؛ إذ أُدرجت أسهمها في البورصة وما لبثت أن أغلقت أبوابها بعد وقت قصير.[10],[11] غير أن الضرر الأشد عمقاً تمثل في تعطل البنية التحتية للشبكات وبقائها غير مستغلة، بعدما بُنيت لاستيعاب طلبٍ استغرق وصوله عقداً كاملاً من الزمان.[12]
هذه المرة، أطلّت قدرة الشركات على تحقيق العوائد المالية مبكراً، بدلاً من أن تأتي بعد الانهيار. فشركتا "أوبن إيه آي" و"أنثروبيك" تحققان بالفعل إيرادات بمليارات الدولارات على أساس سنوي، وتسعيان للطرح العام الأول، بخلاف الشركات الناشئة في طفرة "الدوت كوم" عام 2000 التي كانت تُدرج في الأسواق قبل تحقيق أي إيرادات تُذكر.
ومن هذا المنطلق، تبدو حركة التوسع في الذكاء الاصطناعي أقرب إلى دورة الحوسبة السحابية في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين منها إلى أحداث عام 1999؛ حين نجحت التحولات الرقمية ومنصات الهواتف الذكية في تحويل الإنفاق على مراكز البيانات إلى نشاط تجاري مستدام ومُدرّ للسيولة النقدية.
ويعتمد التوسع المماثل اليوم على بنية تحتية يتولى تشييدَها الموردون الآسيويون بدرجة متزايدة—في حين يوضح التحول الجاري حالياً في سوق الرقائق مدى الانكشاف والمخاطر التي يواجهونها.
تُهيمن المعالجات عامة الأغراض على 60% من عمليات الاستدلال لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وتراهن شركات عديدة على أن تطبيقات الاستدلال وأنظمة الوكلاء الأذكياء ستُعيد وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى صدارة المشهد الحوسبي. ويتوقع ليب-بو تان، المدير التنفيذي لإنتل، أن يرفع الذكاء الاصطناعي السقف الإجمالي لسوق الرقائق الإلكترونية ليصل إلى مشارف التريليون دولار.[13],[14]
تمثل وحدات المعالجة المركزية (CPUs) تكنولوجيا ناضجة استقرت أدواتها وتحولت إلى سلعة شائعة تمتلك شركات كثيرة خبرة تصنيعها مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات (GPUs) فائقة التطور. ولو صحت التنبؤات التي ترجح استعادة المعالجات المركزية لمكانتها، فإن الساحة تتجه نحو منافسة محمومة وضغوط على هوامش الربح، عوضاً عن الأرباح الطائلة الفائقة التي ينعم بها عملاؤها في الوقت الراهن.
تقف معظم الشركات في منظومة التصنيع التكنولوجي في آسيا على كلا جانبي هذا الانقسام الآخذ في الاتساع في سوق الرقائق؛ فهي تزود السوق بالمنطق الرقمي المتقدم وذواكر النطاق الترددي العالي التي تحافظ على ارتفاع هوامش أرباح وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، بينما تخدم في الوقت نفسه سوق وحدات المعالجة المركزية (CPUs) والرقائق عامة الأغراض. وتعول هذه الشركات على طفرة تسارع هائلة في نمو الطلب خلال الفصول القادمة، مما يدفعها لتخزين الشحنات وتوفير الإمدادات بما يتناسب مع هذا الرهان.
ونتيجةً لذلك، يواجه مُصنعو المكونات المكملة، ومسابك الشرائح، وشركات التجميع، ومنتجو الرقائق في سنغافورة وتايوان واليابان وكوريا انكشافاً متصاعداً أمام تقلبات ميزانيات الإنفاق الرأسمالي وتوقعات أرباح عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين. إنه موقف يُعيد إلى الأذهان وبصورة مذهلة المأزق الذي واجهته شركات ألياف الاتصالات، بصفتها المورد الرئيسي لشركات بحجم "سيسكو"، قبل خمسة وعشرين عاماً.[15]
يمنح التمويل عن طريق الأسهم الموردين فرصة تحويل تقييماتهم المرتفعة اليوم إلى رأس مال داعم للنمو؛ كون هذا النوع من التمويل غير مقيد بجدول زمني لإعادة السداد يرتبط بحجم الشحنات في ربع سنوي بعينه.
بالنسبة لمديري الشركات الذين يفاضلون بين خيارات تمويل خطط التوسع كثيفة الاستهلاك للسيولة النقدية خلال الأرباع القادمة—مع حذرهم الشديد من ضرورة الاحتفاظ بهوامش أمان نقدیة—تزداد الجدوى الاستثمارية للتمويل المرتبط بالأسهم قوةً يوماً بعد يوم. وتكتسب هذه الجدوى أهميتها القصوى طالما أن النافذة الاستثمارية—والتقييمات المرتفعة—لا تزال المواتية.
[1] https://www.cnbc.com/2026/06/22/stock-market-today-live-updates.html
[2] https://asia.nikkei.com/business/markets/nikkei-closes-above-70-000-and-kospi-eclipses-9-000-for-first-time
[3] https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/intel-stock-crashed-21-week-142500586.html
[4] https://www.straitstimes.com/business/economy/singapore-upgrades-2026-key-exports-growth-forecast-on-strong-ai-related-electronics-demand
[5] https://www.wheresyoured.at/exclusive-openai-financials/
[6] https://www.publicissapient.com/company/news/ai-adoption-enterprise-readiness-report-2026
[7] https://www.brookings.edu/articles/why-is-the-u-s-outpacing-european-countries-in-ai-adoption/
[8] https://restofworld.org/charts/2026/RBCGL-average-ai-adoption-rate-across-regions
[9] https://www.hardingloevner.com/insights/nvidia-and-the-cautionary-tale-of-cisco-systems/
[10] https://www.telegraph.co.uk/technology/2020/03/10/five-dotcom-bubble-failures-five-survived-crash/
[11] https://www.theguardian.com/technology/2001/feb/28/shopping.newmedia
[12] https://www.thebubblebubble.com/telecom-bubble/
[13] https://asia.nikkei.com/business/technology/tech-asia/why-cpus-are-now-at-the-center-of-the-ai-race
[14] https://www.theregister.com/security/2026/04/24/intel-expects-ai-inference-to-drive-demand-for-its-cpus/5227642
[15] https://www.forbes.com/sites/danrunkevicius/2025/03/24/is-the-ai-boom-headed-for-its-dark-fiber-moment/
